C'est la saison pour penser au baseball. Ici, au Texas, beaucoup de gens espèrent que les Astros de Houston seront à la hauteur de leur potentiel en tant que favoris des World Series 2022.

Pendant un récent match d'après-saison, les annonceurs ont parlésur la façon dont la science des données a changé le jeu. Ils ont mentionné une décision de la Major League Baseball d'interdire aux équipes de déplacer des joueurs vers des positions défensives où, selon la science des données, un frappeur adverse est le plus susceptible de placer la balle.

À l'époque, le livre a inspiré la collecte de données et les mesures que nous avons intégrées dans le système Provision de vAuto. Aujourd'hui, je pense qu'il est juste de dire que ce développement a aidé les concessionnaires à changer leur façon de gérer les véhicules d'occasion pour le mieux. J'entends encore parler de concessionnaires dont les performances et les profits liés aux véhicules d'occasion ont décollé il y a plus de dix ans, ce qui a permis d'atteindre un nouveau niveau de réussite opérationnelle auquel ils sont désormais habitués.

Bien entendu, le livre de Lewis a également incité les équipes de baseball de tous niveaux à intégrer davantage de données dans leurs prises de décision. De nos jours, les batteurs étudient les données sur les lanceurs pour comprendre quel sera leur prochain lancer et où il sera situé. Il en va de même pour les changements défensifs mentionnés ci-dessus.

D'une manière générale, la science des données qui sous-tend la prise de décision dans le domaine du baseball a beaucoup progressé au cours des deux dernières décennies - un fait qui correspond presque directement à l'avancée de la science des données dans la prise de décision concernant les véhicules d'occasion.

L'une des prémisses centrales de Lewis est que, sans l'avantage des données sur les performances, les croyances et les préjugés que les managers individuels peuvent apporter avec eux sur le banc de touche peuvent produire des résultats incohérents. En raison de leur façon de penser, et du fait qu'ils ont été formés à penser, ils peuvent également manquer des opportunités qui seraient évidentes s'ils avaient la capacité de les voir.

Il en va de même pour les véhicules d'occasion. Maintenant que la science des données est intégrée à ProfitTime GPS et que les concessionnaires peuvent comprendre la probabilité de vente de chaque véhicule à n'importe quel prix et le potentiel de retour sur investissement au premier jour, ils trouvent de nouvelles possibilités d'améliorer les ventes et les recettes brutes des véhicules d'occasion qu'ils n'avaient pas vues auparavant.

Un magasin Southwest Honda a récemment résumé la dynamique de la façon suivante : "Le GPS de ProfitTime m'a aidé à trouver des bruts dont j'ignorais l'existence". De son côté, un concessionnaire du Midwest a récemment déclaré : "Nous avons toujours eu des produits qui tournent et qui gagnent de l'argent dans notre inventaire, maintenant je sais lesquels sont lesquels."

Certes, certains puristes décrient l'avènement de la science des données dans le baseball. Ils restent persuadés qu'un manager intelligent, jouant de ses intuitions et de son instinct, peut réussir. Là encore, il en va de même pour les véhicules d'occasion. J'entends les mêmes critiques sur la science des données de la part des concessionnaires - qu'on ne peut pas lui faire confiance et qu'elle ne remplacera jamais le cœur et l'âme d'un gestionnaire intelligent de véhicules d'occasion.

Lorsque cela se produit, je réitère un point que j'ai fait valoir tout au long de ma carrière chez vAuto et Cox Automotive : Les données et les outils que nous avons développés, et les performances qui résultent de leur application, ne sont aussi bons que les individus qui prennent les décisions.

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